Stack IA / LLM
La stack doit suivre prompts, coûts, latence, evals, sécurité et observabilité LLM.
- Sélection
- 10 dont 3 en option
- Budget cible
- 74 € par mois
- Profil
- Optimisation stade d'activité
Quel outil pour quoi ?
SocleSocle
OpenAI API
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.SocleSocle
Claude
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.SocleSocle
Gemini
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.ProductionSocle
LangChain
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.ProductionSocle
LlamaIndex
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.ProductionSocle
Vercel AI SDK
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.
BackendSocleSupabase
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À documenter dès le premier projet pour rester maintenable.ContrôleSelon vos besoins
pgvector
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À activer quand le volume, le risque ou la complexité le justifie.ContrôleSelon vos besoins
Pinecone
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À activer quand le volume, le risque ou la complexité le justifie.ContrôleSelon vos besoins
Qdrant
À garder dans cette stack : rôle clair, usage récurrent et impact direct sur le livrable.À activer quand le volume, le risque ou la complexité le justifie.
Pourquoi cette combinaison ?
Le piège : faire une démo magique sans traces, evals ni contrôle des coûts. Une app LLM sérieuse s’observe comme un produit. La bonne approche ToolTrim : un outil par rôle, une source de vérité par sujet, et des garde-fous avant les outils premium.
Adaptée si…
Apps avec API LLM, RAG, embeddings, agents et workflows IA.
À éviter si…
Tu veux seulement une liste d’outils générique sans livrable, monitoring ni logique de maintenance.
Cadrer avant de coder
Brief, livrables, limites, accès et critères de validation doivent être posés avant le choix final des outils.
Livrer une chaîne complète
Code, preview, tests, logs, documentation et facturation doivent être pensés ensemble.
Rendre la reprise possible
Le client doit pouvoir comprendre quoi existe, où c’est hébergé, comment déployer et quoi surveiller.
Combien prévoir ?
Supabase21 €Gemini20 €
Claude17 €
OpenAI APIÀ l'usage
LangChainGratuit
LlamaIndexGratuit
Vercel AI SDKGratuit
pgvectoren optionGratuit
Pineconeen optionGratuit
Qdranten optionGratuit
Le budget cible est l'enveloppe recommandée pour démarrer. Le prix catalogue additionne le premier plan payant de chaque outil du socle, hors 1 outil sans prix fixe. Les outils en option n'y sont pas comptés.
Ce qui mérite votre attention
Le piège : faire une démo magique sans traces, evals ni contrôle des coûts. Une app LLM sérieuse s’observe comme un produit.
Stack trop lourde
Une stack senior n’est pas une stack énorme. Elle retire autant qu’elle ajoute.
Pas de monitoring
Sans erreurs, logs et uptime, tu découvres les problèmes par le client.
IA sans garde-fous
L’IA accélère mais ne remplace ni tests, ni revue, ni décision technique.
Plusieurs clients actifs
Standardise templates, checklists, conventions et onboarding projet.
Risques de production
Ajoute monitoring, alertes, backups, secrets et tests avant d’ajouter de nouveaux frameworks.
Maintenance récurrente
Passe d’une livraison ponctuelle à un système de suivi : changelog, tickets, SLA léger et rapport mensuel.
Les questions à te poser
Le client peut-il voir une version à jour sans te demander ?
Non → ajoute preview, changelog court et lien stable dans la page projet.
Tu sais quoi surveiller après mise en production ?
Non → commence par erreurs, uptime, logs utiles et événement métier principal.
La stack est-elle explicable en cinq minutes au client ?
Non → elle est probablement trop dispersée ou pas assez documentée.