Usages concrets
- Construire un RAG chatbot docs company.
- Indexer PDF/Word massifs en chunks.
- Agent interrogeant sources multiples.
Avantages et inconvénients
Ce que LlamaIndex fait particulièrement bien — et les limites à anticiper.
Avantages
- Framework OSS mature et stable.
- 100+ connecteurs data intégrés.
- Abstractions RAG claires.
- Gratuit pour prototyping.
Inconvénients
- Courbe apprentissage Python/Node.
- Coûts LlamaCloud pour production.
- Ecosystem vaste → choix paralysant.
LlamaIndex : quand ça a du sens.
LlamaIndex is standard pour RAG dev ; pour simple search, outils plus basic suffisent.
À garder si
Vous construisez un RAG app.. Vous indexez multi-source (connecteurs).
À challenger si
Vous voulez une solution sans dev.. Votre cas est très simple (1 doc).
