Analytics produit
Tu veux comprendre ce que font tes utilisateurs. GA pour le trafic, Mixpanel pour les événements, Hotjar pour les sessions, LogRocket pour les erreurs. 300€/mois pour un produit qui n'a peut-être pas encore cent utilisateurs actifs.
- Sélection
- 3 outils
- Budget cible
- Gratuit plans gratuits
- Profil
- Structuration stade d'activité
Quel outil pour quoi ?
Plateforme tout-en-un
PostHog
Free tier généreux, events + session replay + feature flags + A/B au même endroit.Analytics web simple
Plausible Analytics
À ajouter seulement si tu veux un dashboard public léger pour ton site marketing.Dashboard décisionnel
Metabase
Si tu as une vraie base SQL, beaucoup mieux que d'empiler des SaaS analytics.
Pourquoi cette combinaison ?
PostHog a une limite de 1 million d'events par mois sur le free tier, ce qui semble confortable jusqu'au moment où on réalise que page views + clics + custom events s'accumulent vite. Un produit avec 300 MAU actifs peut atteindre 500 000 events/mois si tout est tracké sans discrimination. Configurer le sampling sur les events non-critiques dès le départ (ou activer le recording uniquement sur les flows critiques : onboarding, upgrade, churn) évite de découvrir le dépassement au mauvais moment. La règle : 3 events max au lancement : activation (premier moment de valeur), rétention J7, et l'event qui précède le churn.
Adaptée si…
SaaS en phase de lancement, suivi de croissance, tests A/B légers, replay de sessions et entonnoirs.
À éviter si…
Tu as une équipe data dédiée et des contraintes RGPD strictes gérées par un DPO.
Combien prévoir ?
Le budget cible est l'enveloppe recommandée pour démarrer. Le prix catalogue additionne le premier plan payant de chaque outil du socle. Les outils en option n'y sont pas comptés.
Ce qui mérite votre attention
Payer quatre outils d'analyse alors qu'une seule plateforme open-source couvre événements, sessions et entonnoirs, souvent gratuitement.
Les questions à te poser
Tu as défini tes 3 à 5 events critiques avant d'instrumenter ?
Non → tu vas te retrouver avec 50 custom events dont 45 que tu ne regardes jamais. Les seuls events qui comptent à l'early-stage : activation, rétention J7, event précédant le churn. Commence uniquement par là.
Tu regardes tes analytics plus d'une fois par semaine ?
Non → tu paies pour de la réassurance, pas pour de l'action. Configure 3 métriques max en dashboard + une alerte sur les anomalies (drop >20%). Plus fréquent = bruit, pas signal.
Tu as une base SQL et tu veux créer des analyses personnalisées ?
Oui → Metabase open-source déployé sur un VPS (10-15€/mois) est structurellement supérieur à n'importe quel SaaS analytics pour des requêtes SQL custom. PostHog SQL Insights couvre les cas intermédiaires.
