Google AI Studio est un bac à sable web gratuit et une console API pour construire avec les modèles Gemini de Google, facturé au token dès 0,30 $ par million de tokens en entrée sur le modèle d'entrée.
Peu coûteux à essayer : le modèle d'entrée (Gemini 3.5 Flash-Lite) démarre à 0,30 $ par million de tokens en entrée, donc le budget dépend du volume de tokens estimé plutôt que d'un seuil mensuel fixe.
À propos
En pratique. Ce que Google AI Studio permet de faire.
Google AI Studio est un bac à sable web gratuit pour écrire et itérer sur des prompts avec les modèles Gemini, avec une entrée multimodale (texte, image, audio, vidéo) et la prise en charge de sorties JSON structurées. Il génère des clés API pour appeler Gemini depuis une application externe, et permet de construire de petites applications pour le web et Android avec un code exportable ou poussable vers GitHub ou Google Colab.
L'interface et un palier API gratuit sont gratuits, bien que les prompts et données du palier gratuit puissent être utilisés par Google pour améliorer ses produits. L'usage API payant est facturé au token sans forfait de base : Gemini 3.5 Flash-Lite démarre à 0,30 $ par million de tokens en entrée et 2,50 $ en sortie, et Gemini 3.8 Flash est à 0,75 $/3,75 $ par million de tokens jusqu'à fin 2026 avant de monter à 1,50 $/7,50 $ à partir de janvier 2027. Un add-on de grounding Google Search donne 5 000 requêtes gratuites par mois, puis 14 $ pour 1 000 requêtes. Pour un usage en production ou en entreprise, Google oriente vers la plateforme managée Vertex AI à la place.
Usages concrets
Prototyper une fonctionnalité IATester des prompts sur les modèles Gemini dans le bac à sable gratuit avant d'écrire du code.
Livrer une fonctionnalité propulsée par GeminiGénérer une clé API, appeler Gemini 3.5 Flash-Lite à 0,30 $ par million de tokens en entrée, et itérer sur une sortie JSON structurée.
Fonctionnalités et usages
Ai general
Coding
Ai chat
Analyse
Developer tools
Prototyping
Avantages et limites. Ce que Google AI Studio fait bien, ce qu’il faut anticiper.
Avantages
Aucun forfait de base sur le palier API payant : le coût est purement au token, donc un petit projet peut démarrer très peu cher.
Le code généré pour de petites applications peut être exporté ou poussé directement vers GitHub ou Google Colab.
Limites
Les prompts et données du palier gratuit peuvent être utilisés par Google pour améliorer ses produits, contrairement au palier payant.
Les prix des tokens de l'API Gemini doivent augmenter le 1er janvier 2027, donc une estimation de coût faite aujourd'hui pourrait ne plus tenir l'an prochain.
Quand ça a du sens. Garder Google AI Studio, ou le challenger ?
À garder si
Tu veux prototyper ou livrer une petite fonctionnalité sur les modèles Gemini et payer seulement les tokens utilisés, sans abonnement de base.
À challenger si
Tu construis une application en production ou à l'échelle entreprise, car Google oriente ce cas d'usage vers Vertex AI plutôt que vers AI Studio.
Notre avis. Ce qu’il faut retenir de Google AI Studio.
Pourquoi ce verdict
Correct
Valeur ajoutée
Un bac à sable gratuit plus un palier API payant sans forfait de base, dès 0,30 $ par million de tokens en entrée sur le modèle d'entrée, donne un accès peu coûteux à une famille de modèles de pointe comparé à un abonnement fixe.
Simplicité
Le bac à sable web permet à un développeur d'écrire et d'itérer sur un prompt immédiatement, et génère une clé API pour l'intégration sans étape de configuration séparée décrite dans les sources.
Utilisation
Le test de prompts, l'entrée multimodale et la génération de clé API fonctionnent comme décrit, mais les sources indiquent qu'un usage en production ou en entreprise est censé migrer vers Vertex AI, donc AI Studio seul ne couvre pas cette échelle.
Puissance
L'entrée multimodale, la sortie JSON structurée et la génération de petites applications avec export GitHub/Colab couvrent un ensemble de fonctionnalités solide, mais les sources posent un plafond en orientant les besoins à l'échelle entreprise vers Vertex AI.
Réversibilité
Note neutre : exporter ou migrer un projet construit dans AI Studio en dehors des modèles Google ne figure pas dans les sources relevées.
